# 勤奋的凯尔森同学

凯尔森的 10000h 刻意练习 | 一个 36 岁程序员, 用 10000 小时深耕AI, 目标 Top10 工程师, 全程日更记录。

微信公众号「勤奋的凯尔森同学」 | B站、抖音、小红书、CSDN 同名。


# 1. 教育背景

阶段 学校 / 研究所 专业 / 方向 关键产出
本科 烟台大学 电子信息科学与技术 优秀毕业生;嵌入式软件开发四级工程师认证
硕士 上海市计算技术研究所 计算机科学与技术 · 深度学习方向 发表论文《基于NAG的BP神经网络的研究与改进》;毕业论文《基于NAG的卷积神经网络研究与应用》;获评优秀毕业生

# 2. 工作履历

# 2.1 上海产业技术研究院

2016-07 ~ 2018-12 · Java 后端开发工程师

项目一 · 上海闵行教育学院数据分析管理平台

  • 对闵行教育局初高中师生数据进行建模,分析学生个体特征与学习状况,生成教研质量报告
  • 对异构数据与分析结果采用基于规则的处理方式
  • 覆盖数据导入、数据分析、报表生成全流程,构建各类数据模型并输出可视化报表
  • 职责:规则的设计与实现、规则引擎的设计与实现
  • 成果:一键式自动生成 Word 教研质量报告

项目二 · 苏州市污水处理厂智慧管理系统

  • 汇集污水处理工程设计、工艺运行、日常管理等碎片化信息,在此之上实现分析评估、运行控制与智能诊断的综合信息管理平台
  • 权限控制、处理线状态监控与报警
  • 职责:权限控制、参数预警模块开发
  • 成果:引入 SPC 八大判异规则,结合 BP 神经网络算法,实现实时监测与预警

# 2.2 中国平安财产保险股份有限公司

2018-12 ~ 2021-10 · 平安产险科技中心 · Java 后端开发工程师

项目 · 保险电销系统 ITS

  • 对上游 MYC 系统传入的名单进行切批、清洗、落库,入池并下发
  • 针对抖音、快手投放的分期断缴名单,对接财务系统与保单中台:下发跟进坐席、通知下游短信平台分发短信支付链接、营销活动完成后回传财务系统
  • 对接各渠道,融合非车产品捆绑销售,在网销、服销、电销等场景嵌入非车险种
  • 职责:名单与任务模块、非车险种模块
  • 成果:完成网销、服销、电销、抖音、快手等多渠道断点任务的名单清洗、入池、下发等核心模块设计与研发;从 0 到 1 搭建非车产品捆绑销售模块并渐进式融入各营销渠道,非车项目获产险年度最具业务价值二等奖

# 3. 硬件装备

长期热爱计算机硬件,动手能力强,台式机与笔记本均可自行组装、调试。

# 机器清单

设备 关键配置 主要用途
台式工作站 NVIDIA Tesla V100 16G + RTX 3070 8G 双卡 大模型训练与推理实验
游戏本 · m17 R5 RTX 3070 Ti 8G 移动端实验与开发
游戏本 · 联想拯救者 R9000X RTX 2060 6G 日常开发
轻薄本若干 MacBook Pro、Surface Pro 等 写作与日常办公

如需更大算力,可升级显卡,或通过 AutoDL (opens new window) 租赁算力。


# 4. 为什么要花 10000 小时 · 目标与公式

把已有积累和投入计划放在一起,就是我的路径公式:

独立 AI 开发者  =  5 年 Java 工程化底盘
              x 深度学习硕士论文基础 · CNN · NAG
              x V100 + 3070 + 2 台笔记本 · 真卡跑实验
              x 62 ~ 68h / 周 x 154 周 ≈ 10000h 刻意练习
              x 不写论文 · 不开会 · 只做工业落地
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# 4.1 刻意练习与一万小时定律

《刻意练习》与《异类》给出过一致的观察:卓越更多来自练习,而非天赋。像完美音高这类曾被认为天生的能力,同样可以通过后天练习习得。练习初期,智商会影响进步的快慢;但当投入的时间足够长(比如一万小时),这种差异会被逐渐抹平——最终决定高度的,是持续投入的时长与质量。

# 4.2 我的一万小时挑战

因此,我决定用一万小时系统提升自己在 AI 领域的能力。结果无法预知:也许能如愿,也许会失败。但可以确定的是,只要持续刻意练习,能力一定会稳步积累——这件事值得认真做一次。

# 5. 商务合作

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最近更新: 2026/9/7
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